Смена, где каждый оператор работает как лучший

Тренажёр до линии, суфлёр в разговоре, аналитика после — по ходу одной смены.

Смена, в которой каждый оператор работает как лучший

  1. 9:00

    Новичок проходит тренировку

    Перед выходом на линию — два сценария с ИИ-клиентом: злой абонент и возражение по цене. Оценка 84, слабое место отмечено.

    AI-тренажёр
  2. 9:30

    Биометрия на каждом входящем

    Клиенты узнаются по голосу за первые секунды. Кодовые слова и контрольные вопросы с линии ушли.

    Голосовая биометрия
  3. 11:40

    Суфлёр на сложном звонке

    Клиент второй раз звонит по блокировке карты. Подсказка с пунктом регламента приходит, пока он ещё объясняет.

    AI-суфлёр
  4. 13:00

    Обеденный пик забирает бот

    Статусы, балансы и записи идут боту. Операторы остаются для сложного, очередь не растёт.

    Голосовые и чат-боты
  5. 15:30

    Ассистент отвечает по регламентам

    Оператор спрашивает про новую комиссию — ответ со ссылкой на пункт, без похода к супервайзеру.

    Фабрика AI-агентов
  6. 17:45

    Вечерний отчёт аналитики

    Все звонки смены проверены. Руководитель видит оценку каждого оператора и то, что стоит переслушать.

    Речевая аналитика

Для аутсорсинговых контакт-центров

Каждый заказчик получает свой чек-лист и свой отчёт — из одной системы.

Единые критерии на заказчика

Скрипт и чек-лист банка отличаются от скрипта ритейла. Аналитика проверяет каждый проект по его критериям.

Отчёт заказчику

Клиент видит оценки своих звонков и динамику без доступа к чужим проектам.

Ротация операторов

Новичок на новом проекте тренируется на его сценариях до первого живого звонка.

Для внутренних контакт-центров

Подключаемся к тому, что уже стоит: телефония, CRM, база знаний, дашборды.

  • Asterisk, Avaya, Naumen и другие по SIP и MRCPv2
  • Bitrix24, 1С и любая CRM по API
  • Power BI, Metabase и выгрузки
  • Ваша база знаний для суфлёра и ассистента

Экономика смены

Сколько звонков проверяет аналитика и сколько забирает бот — считается на ваших цифрах.

Звонков проверяется вместо выборки контролёра
100%
Типовых обращений забирает бот приветствие, статус заявки, часы работы
30 %
Время на карточку CRM вместо 5–7 минут
5–10 с

На что это влияет

до −50%ошибок операторов
до −30%повторных обращений
до +20–30%к NPS
до −25%издержек

Остались вопросы?

Можно ли начать с одного продукта?

Да, чаще всего начинают с речевой аналитики: она показывает, где проблемы. Дальше подключают суфлёр и тренажёр, чтобы их закрыть, и бота, чтобы снять типовое с линии.

Как разделить данные разных заказчиков?

Проекты изолированы: свои чек-листы, свои отчёты, свои доступы. Заказчик видит только свои звонки.

Что с операторами, которые говорят только на узбекском?

Всё то же самое: распознавание, подсказки и тренажёр работают на узбекском, русском и вперемешку. Чек-лист один, язык разговора не важен.

Посмотрим на одну вашу смену

Пришлите записи за день. Вернём разбор по каждому оператору и покажем, что забрал бы бот.

Робот-герой приглашает оставить заявку: приветственный жест, разворот к тексту слева