Nutqni aniqlash – audio ma’lumotlarni matnga tez va aniq o‘zgartirish

Ovozni qayta ishlash tezligi x50 marta tezroq asl ovozdan ko'ra

Tinish belgilari va raqamlar - Tinish belgilari avtomatik ravishda joylashtiriladi. Raqamlar so'zlar bilan emas, raqamli formatda ko'rsatiladi

Tan olish aniqligi

Rus tilida tan olish aniqligi 90% gacha

Uchib ketishda ishlov berish

GRPC va MRCP protokollari orqali oqim rejimini qo'llab-quvvatlash

Muloqot tartibi

Mijoz va xodimning nutqi xronologik jihatdan tuziladi

Yangilangan lug'at

Har qanday mavzu va mavzu sohasi bo'yicha lug'atga yangi so'z boyligini tez kiritish qobiliyati

Mavjud nutq modellari

Biz tanib olish sifatini yaxshilash uchun mavjud til va akustik modellarni har qanday mavzu sohasiga moslashtira olamiz

TV va radioeshittirish

Model teleeshittirishlar, yangiliklar hikoyalari, radioko'rsatuvlar, podkastlar va filmlarni qayta ishlash uchun optimallashtirilgan.

Telefoniya

Ushbu model o'zboshimchalik bilan mavzularda telefon suhbatlarining yozuvlarini qayta ishlash uchun mo'ljallangan.

Mikrofon

Model intervyular kabi tashqi mikrofon bilan qilingan audio yozuvlarni qayta ishlash uchun optimallashtirilgan.

Bilimlarni olish

Ma'noni tushunish va tegishli kontekstli ma'lumotlarni chiqarish uchun matn analitik dvigateli (NLP | NLU)

Demoni talab qiling

Texnik xususiyatlari

Qo'llab-quvvatlanadigan tillar

- Rus tili (Bulut/On-Premyse)
- Ingliz tili (bulut/on-premisa)
- qozoq tili (bulut/on-premises)
- o'zbek tili (Bulut/On-Premise)

Tan olish aniqligi

Rus tili:
‍95% gacha telefoniya
Ommaviy axborot vositalari 98% gacha

‍Ingliz tili:
‍85% gacha telefoniya
Ommaviy axborot vositalari 87% gacha

‍Qozoq tili:
‍95% gacha telefoniya
Ommaviy axborot vositalari 97% gacha

‍O'zbek tili:
‍95% gacha telefoniya
Ommaviy axborot vositalari 98% gacha

Audio ma'lumotlar formatlari

Telefoniya (telefon): Wav PCM 8 kHz /16 bit
Ommaviy axborot vositalari (translyatsiya): Wav PCM, 16 kGts/16 bit

Audio yozuvlarga qo'yiladigan talablar

Barcha asosiy formatlar va kodeklar WAV, AAC, OGG, MP3, WMA, MuLAW, ALaw, Linear16, RawOpus qo'llab-quvvatlanadi - avtomatik ravishda WAV ga aylantiriladi

SOTA VOX Kit ASR Nutqni aniqlash

Mavjud nutq modellari

Texnik xususiyatlari

Qo'llab-quvvatlanadigan tillar

Tan olish aniqligi

Audio ma'lumotlar formatlari

Audio yozuvlarga qo'yiladigan talablar

SOTA AI’ni amalda sinab ko‘ring - Demo talab qiling