SOTA VOX to'plami ASR Nutqni aniqlash

Audio va video yozuvlarni maksimal aniqlik va yuqori tezlikda transkripsiya qiling.

Audioni qayta ishlash tezligi asl audioga qaraganda x50 marta tezroq
Tinish belgilari va raqamlar - Tinish belgilari avtomatik ravishda qo'yiladi. Raqamlar so‘z bilan emas, raqamli formatda ko‘rsatiladi.
Tanib olishning aniqligi
Rus tilida tanib olish aniqligi 95% gacha.
Tez ishlov berish
gRPC va MRCP protokollari orqali oqim rejimini qo'llab-quvvatlash.
Dialog belgisi
Mijoz va xodimning nutqi xronologik tartibda tuziladi.
Kengaytiriladigan lug'at
Har qanday mavzu yoki mavzu bo'yicha lug'atingizga tezda yangi lug'at qo'shish qobiliyati.

Mavjud nutq modellar

Biz tanib olish sifatini yaxshilash uchun mavjud til va akustik modellarni istalgan mavzuga moslashtira olamiz

Televideniye va radioeshittirish
Model teleko'rsatuvlar, yangiliklar, radioeshittirishlar, podkastlar va filmlarni qayta ishlash uchun optimallashtirilgan.
Telefoniya
Ushbu model o'zboshimchalik bilan mavzular bo'yicha telefon suhbatlari yozuvlarini qayta ishlash uchun mo'ljallangan.
Mikrofon
Model intervyular kabi tashqi mikrofon yordamida olingan audioyozuvlarni qayta ishlash uchun optimallashtirilgan.
Bilim olish
Matnni tahlil qilish mexanizmi (NLP|NLU) kontekstda maʼnoni tushunish va tegishli maʼlumotlarni olish uchun.

Texnik xususiyatlari

- Rus tili (Cloud/On-Premis)
- Ingliz tili (Cloud/On-Premis)
- Qozoq tili (Cloud/On-Premis)
- O'zbek tili (Cloud/On-Premis)

Rus tili:
95% gacha telefoniya
Media 98% gacha

Ingliz tili:
85% gacha telefoniya
87% gacha ommaviy axborot vositalari

Qozoq tili:
95% gacha telefoniya
97% gacha ommaviy axborot vositalari

O'zbek:
95% gacha telefoniya
Media 98% gacha

Telefoniya (telefon): Wav PCM, 8 kHz / 16 bit
Media (efir): Wav PCM, 16 kHz / 16 bit

Barcha asosiy formatlar va kodeklar qo'llab-quvvatlanadi: WAV, AAC, OGG, MP3, WMA, MuLaw, ALaw, Linear16, RawOpus - avtomatik ravishda WAV-ga aylantiriladi